作者/kckk 审校/段昊
麻将游戏的结果，是规则理解、局面判断、牌张处理及随机性的结合。随机性是不能操纵的，而麻将爱好者们应先透过提升自身技术水平以改善长期成绩。麻将科学的深入研究，正是为了论证如何打得合理，分析一些规则或环境上的客观事实，协助普通人建立一套正确的麻将观及打法。
算术
麻将科学未必艰深难懂，大部分人打麻将时的基本理性思考其实已是初窥科学之门，包括计算和前列选手的分数距离以及处理手牌的方法。最基础的科学麻将概念就是认识能使手牌尽快成型的牌效率，而牌效率大多时候是一个简单的算数游戏。正当犹豫一副手牌应该打出哪一张的时候，只需考虑一下哪些牌打出后会让手牌更接近和牌，再仔细算一下当中每一张打出后能再次推进手牌的进张之多少即可。
例:
虽然打
都可以推进手牌
进度至一上听，然而只有打
，才会有最高22张的听牌进张，比其他都多，故此是最佳打法。
虽然就是基础的算术，但是因为实战时还需要考虑牌池消耗及凑番起和等等的原因，比方说要是
见4张，那么
就不再是最好的一打。就算是老手也需在牌局时刻留意各种情况才能找出最科学最合理的一着。
逻辑
日本麻将的规则下，自己若是听牌要自己曾经打过的牌，是不能铳和的。因此就衍生出「筋牌」也比较安全的推论。如果只有自己一家听牌，曾打过
，在别人眼中
是绝对安全的牌；而
就是相对安全的筋牌，因为两面听
、
这些听牌型都不能铳和别人的。除此之外，「壁」也是重要的简易逻辑理论，如果场上可见四张，那么对手很难组出听的牌形，因此是比较安全的牌。
逻辑思考也可以辨明一些偏见的正确性。一直有人深信一个理论：听牌的时候，打出的牌旁边相关的牌是很危险的。但是仔细思考的话，其实这种情报又不一定可信。
以上述牌型为例，倘若摸入
，那打
就形成了
两面听牌，看似证明了听牌打出的牌旁边关连牌是危险的。然而也可能是摸进
等进张听牌，这种情况下听牌就跟
没有关连；而且这种情况下
一组是可以替换成任何可能的搭子，譬如是、
等等，可能性极多，不能单凭可能听
的例子就说出听牌打出张周边必定极危险的理论。就算危险度或许有少许上升，在别的可能性很多的情况，增加的危险度影响也是微不足道，整个理论不足为信。逻辑思考必须小心处理，不能想的太理所当然，也必须想的透彻。
统计学
这是一个大数据年代，企业及各种机构都收集大量业务相关数据，并加以分析找出最恰当的营运决定。打麻将其实跟做生意一样需要根据各种研究分析作出决策，而收集过往经验以统计学分析有助于整理出具有参照价值的数据。
在统计研究方面，日本人做得比较好。麻将方面的大数据一般是从网络麻将游戏平台得来，而至今也只有日本麻将的网络平台具规模且设有专业的牌谱系统。如以前的「东风庄」、现在的「天凤」，都会记录下玩家的牌局。有不少人从这些牌谱分析出重要的数据并归纳整理为理论著作成书，《科学化麻雀》就是当中最著名的统计研究。这本书透过分析东风庄牌谱得出很多对于麻将发展影响深远的结论，对于普通玩家有相当的启示。
譬如整理出立直的平均实际收益以及多种听牌形状下的和牌率差异，使得玩家对立直的威力有更正确的认识。以前的昭和麻将打法一直重视做出手役默听使对手更疏于防范，但是近年由于有更系统的研究，以往的打法已是过时而不恰当的。
(悬赏牌：
)
像这样的手牌，以往也许有人会选择默听使对手轻易打出，平和(1)三色同顺(2)悬赏(1)价值30符4翻7700点。但是按照统计的研究来看，就算是立直30符3翻保底的情况，也是有高于6000的期待收入。立直后自摸率提升，而且有可能有里悬赏，所以这副手牌立直的价值应远超于默听狙击高限。而在和牌率方面，也当然有相关的统计能证明两面立直的和了率也是极高的，绝不会比默听狙击高限的变相愚型听牌差。
统计也可以验证一些逻辑上的理念是否正确，比如前面提到的书籍就有透过统计学比较字牌、各类筋牌以及无筋生牌的放铳率，证明了筋牌理论的可信度，并排列出它们危险度之高低。
统计学还能分析出规则下一些客观现象。有人以开局位置不同对于成绩的影响为研究课题，证明了坐东家开局是最有利的;有人则研究东一局和了1000点的效用。这些结论虽然对我们的成绩可能没有帮助，但都是相当有趣味的研究。
由于国内仍未有足够成熟的在线麻将平台，在统计研究方面未有太大进展，但愿未来情况能有所改变。
灵活应用
无论是算术、逻辑、统计结论，都是能让人把麻将打得好的知识；然而它们都只是工具，需要适当的利用才能有效果。有人利用统计学数据和逻辑运算，使用收益期待、和牌率、放铳支出可能等等写出复杂收支期待参考公式，但是这其实也只能用作事后检讨学习修正，实战的时候无法匆忙进行运算，而且也不是万国通行，总有些极端的场合是必须冒险或是必须避险。因应不同的场合不同的状况，灵活应用各种理论结论，才能走上科学麻将的胜利之路。